Correlación versus Causalidad
Learning Objective
Puedo diferenciar entre correlación y causalidad al analizar variables.
Key Concepts
La correlación se refiere a una relación estadística entre dos o más variables, mientras que la causalidad se refiere a una relación real de causa y efecto entre variables.
Para hablar de una relación causal, la variable independiente debe ocurrir antes que la variable dependiente, demostrando así la relación de causa y efecto.
Una correlación entre las ventas de balones de fútbol y la cantidad de refrescos vendidos en verano no implica causalidad, ya que ambas están vinculadas al aumento de las temperaturas en verano.
Practice Questions
This lesson includes 12 practice questions to reinforce learning.
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1. ¿Cuál es la principal diferencia entre correlación y causalidad?
2. Explica el concepto de 'precedencia temporal' y por qué es importante para establecer la causalidad.
3. Da un ejemplo de dos variables que podrían estar correlacionadas pero no causalmente relacionadas. Explica por qué no existe una relación causal directa.
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Correlación y Causalidad | Explicado fácil y rápido | Finonomía
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